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O Potencial da Inteligência Artificial para Transformar o Cuidado em Saúde: Perspectivas de Líderes Internacionais de Saúde

A IA tem se destacado como uma promessa de revolução no campo da saúde, prometendo melhorar resultados de saúde, segurança do paciente e a acessibilidade de cuidados de alta qualidade. Neste contexto global, líderes de saúde do Future of Health (FOH) em colaboração com o Instituto Duke-Margolis para Política de Saúde, identificaram quatro áreas prioritárias de ação para a efetiva realização deste potencial.

1. Melhoria da Qualidade dos Dados para Potencializar a IA: A qualidade e a disponibilidade dos dados são fundamentais para o desempenho eficaz dos algoritmos de IA. Ações focadas em identificar e assegurar a disponibilidade de elementos de dados de alta prioridade são essenciais. Além disso, é necessário haver incentivos políticos alinhados que promovam a melhoria da disponibilidade e confiabilidade destes dados.

2. Construção de Infraestrutura: Para que a implementação da IA seja eficiente e confiável, é imprescindível a construção de uma infraestrutura robusta. Isso inclui desde a padronização de dados até a implementação de sistemas capazes de reajustar algoritmos conforme mudanças de cenários e características populacionais.

3. Compartilhamento de Dados para uma Melhor IA: A interoperabilidade e o compartilhamento confiável de dados entre sistemas de saúde são cruciais para a criação de softwares preditivos eficazes. Isso permitirá uma compreensão mais ampla e diversificada da saúde dos pacientes, superando barreiras geográficas e institucionais.

4. Incentivos para Acelerar o Progresso e Impacto da IA: É vital que existam incentivos que alinhem os interesses financeiros com a qualidade, segurança, e eficácia dos cuidados de saúde. Pagamentos baseados em valor, por exemplo, podem incentivar a coleta de dados de alta qualidade e o desenvolvimento de ferramentas de IA que realmente melhorem os resultados de saúde.

Refletindo sobre essas áreas, notamos que a transformação prometida pela IA não ocorrerá sem um esforço coordenado e focado. As organizações de saúde e os formuladores de políticas têm um papel crítico a desempenhar, começando agora com oportunidades de curto prazo para desenvolver aplicações de IA significativas que alcancem melhorias mensuráveis em resultados e custos.

O desafio é grande, mas a promessa de uma saúde mais acessível, segura e personalizada é ainda maior. A IA em saúde não é apenas uma ferramenta tecnológica, mas um novo paradigma em como entendemos e gerenciamos o bem-estar e a doença.